Antropólogo y director del Museo Experimental el Eco

Magíster en Diseño (M.Des) de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Ingeniero Comercial de la Pontificia Universidad Católica de Chile y Diplomado en Desarrollo y Gestión de Innovación de la misma casa de estudios. Actualmente se desempeña como Subdirector de Cultura y Gestión de Innovación del Centro de Innovación UC Chile, además de ser Co-Director de la Red de Laboratorios de Fabricación, y profesor de pregrado y educación continua de la Universidad Católica de Chile. Es co-fundador y Director de la Red Iberoamericana de Universidades para la Economía Creativa, iniciativa lanzada en MICSUR 2024 junto al Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio de Chile, El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI).

Arquitecto, activista e investigador. Trabaja estrechamente con víctimas de violaciones de derechos humanos, sus defensores y comunidades en foros políticos, culturales y legales para fortalecer el acceso al derecho a la memoria. Realizó un posgrado en la Universidad Goldsmiths de Londres, donde investigó con Forensic Architecture casos de vinvestigativaetrada por estados, corporaciones, cuerpos policiales y militares. Es profesor adjunto en la Universidad Nacional Autónoma de México, desde donde co-dirige Re/presentare, una unidad investigativa de arquitectura forense dentro del consorcio Investigative Commons.

Estudió biología y matemáticas en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Durante su aprendizaje, tomó cursos que orientaron su perfil hacia ciencias de la computación, estadística y geometría, siempre tomando a la biología como la base y motivación para hacer investigación, pero pensando en aplicaciones que le pudieran ser útiles a la gente. Así, se involucró más en el uso y desarrollo de tecnologías de información espacial (SIGs) para poder generar herramientas de síntesis e integración de datos y con ello facilitar la toma de decisiones relevantes para la sociedad. Su investigación se centra en el desarrollo de sistemas computacionales inteligentes para la modelación de patrones biológicos a escalas geográficas, utilizando diferentes metodologías basadas en estadística bayesiana, computación de alto rendimiento, modelación semántica de datos, teoría de gráficas, entre otros; para recopilar datos y posteriormente generar síntesis de conocimiento, contribuyendo a generar conocimiento en colectivo.