Arquitecta y maestra en Prácticas Críticas, Conceptuales y Curatoriales en la Universidad de Columbia así como en Teoría e Historia de la Arquitectura en la Universidad de Princeton. Su práctica arquitectónica se desarrolla a partir del análisis crítico y político de los espacios y momentos de intersección de la arquitectura con los derechos humanos. Como arquitecta ha diseñado y dirigido proyectos en España, India y México, donde trabajó en Esrawe Studio. También ha trabajado como comisaria y diseñadora de exhibiciones en el Círculo de Madrid, Arthur Ross Gallery (GSAPP, New York), Fluxus (Pop-up Bienal de Venecia) y Princeton University, MUAC (Forensic Architecture) y la Bienal de Diseño de Estambul; en la Universidad de Columbia fue parte del grupo de investigación y la exhibición Collecting Architecture Territories, que analizó los espacios museísticos y los coleccionistas de mas de 30 museos alrededor del mundo, presentandose en Amman, Estambul, Nueva York y Viena. Sus investigaciones en arquitectura forense sobre violaciones a derechos humanos han sido presentadas en cortes internacionales y es co-fundadora de Re/presentare, una agencia de investigaciones visuales con sede en México. Re/presentare es parte de Investigative Commons, un consorcio de agencias alrededor del mundo que utilizan fuentes de código abierto para investigar crímenes de lesa humanidad. Su trabajo ha sido publicado en Avery Review, Art Papers, EAHN, Castac, y GTA Papers entre otros y apoyado por OSF, UN Women, CONACyT, y la Mellon Foundation. Actualmente se encuentra desarrollando dos programas de especialización para la Facultad de Arquitectura de la UNAM e imparte clases en el MUAC Campus Expandido.

Abogado y profesor universitario en la Facultad de Derecho de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y desde 2020 es Co-coordinador de la línea de Investigación de Derecho e Inteligencia Artificial en el Instituto de Investigaciones Jurídicas de la Universidad UNAM, a partir de la cual, se han estudiado las implicaciones y retos que representa para el derecho la irrupción tecnológica de la inteligencia artificial (IA). En 2022 obtuvo la maestría en “Industria 4.0 y Automatización de Procesos”, en la Universidad Politécnica de Cataluña (BARCELONATECH). Fue recipiendario de la Cátedra Extraordinaria “Francisco M. Vázquez” y de la Cátedra Especial “Gabino Fraga”, ambas otorgadas por el H. Consejo Técnico de la Facultad de Derecho de la UNAM.

Egresado de Ingeniería Física de la Universidad Autónoma Metropolitana, tiene una maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo y un doctorado en Computación del Turing Institute - Universidad de Strathclyde, en Escocia.

Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 3, miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, miembro fundador de la Academia Mexicana de Computación y Egresado Distinguido de la Universidad Autónoma Metropolitana.

Ha realizado investigación en el Electric Power Research Institute (California), en el Instituto de Investigaciones Eléctricas, en el Tec de Monterrey, en la Universidad de New South Wales (Australia) y en el CIMAT - Guanajuato. Actualmente es investigador Titular C del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), en donde realiza investigación en aprendizaje computacional y robótica.

Estudió biología y matemáticas en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Durante su aprendizaje, tomó cursos que orientaron su perfil hacia ciencias de la computación, estadística y geometría, siempre tomando a la biología como la base y motivación para hacer investigación, pero pensando en aplicaciones que le pudieran ser útiles a la gente. Así, se involucró más en el uso y desarrollo de tecnologías de información espacial (SIGs) para poder generar herramientas de síntesis e integración de datos y con ello facilitar la toma de decisiones relevantes para la sociedad. Su investigación se centra en el desarrollo de sistemas computacionales inteligentes para la modelación de patrones biológicos a escalas geográficas, utilizando diferentes metodologías basadas en estadística bayesiana, computación de alto rendimiento, modelación semántica de datos, teoría de gráficas, entre otros; para recopilar datos y posteriormente generar síntesis de conocimiento, contribuyendo a generar conocimiento en colectivo.